为积极应对人工智能技术对时尚产业的深度重塑，主动回应数智时代对服装设计人才素养的新要求，9月9日，服装学院围绕服装与服饰设计专业核心课程，组织召开了“AI赋能背景下的设计类课程改革专题研讨会”。服装学院副院长郭锐主持会议，专业带头人及骨干教师参与研讨。
本次研讨会聚焦《服装设计方法与程序》《服装创意设计》《服装专题设计》等核心设计类课程，以“基于学习产出（OBE）的教育理念”为导向，深入探讨了在AI技术影响下，如何反向设计课程目标、重构教学内容、创新教学方法，以确保人才培养质量精准对接行业前沿需求。
研讨会上，教师们首先剖析了生成式AI对传统设计流程的颠覆性影响。大家一致认为，AI工具已不再是遥远的概念，而是当下设计师的“标配”。因此，《服装设计方法与程序》课程必须率先打破传统以“手绘草图”为单一核心的教学目标，转向“AI辅助创意发散+设计师审美把控+设计逻辑推演”的新型能力模型培养。课程目标需从单纯的“教会画图”向“培养具备AI指令工程能力、能高效利用智能工具解决复杂设计问题的复合型人才”转变。
针对《服装创意设计》与《服装专题设计》两门高阶课程，与会教师重点研讨了教学内容的迭代方案。在《服装创意设计》中，引导学生利用AI进行跨界灵感搜集、面料肌理生成和色彩趋势预测，打破思维定式，提升创意的广度与深度。在《服装专题设计》中，则强调“AI赋能的专题落地能力”，将AI技术融入从市场调研、消费者画像分析、款式生成到虚拟样衣展示的全流程。通过引入虚拟试衣、3D服装设计等前沿技术，让学生在专题设计中体验智能化、数字化的完整设计闭环，提升作品的市场转化潜力。
为保障改革实效，研讨会还就教学方法的革新达成了共识。未来课堂将广泛采用“项目驱动式（PBL）+人机协同”的教学模式，鼓励学生在真实项目中进行“人脑创意+AI执行”的协同训练。同时，课程评价体系也将随之优化，降低对基础绘制技法的单一考核权重，增加对“AI辅助设计方案的商业价值、文化表达、技术实现度及伦理考量”等维度的综合性评价，全面检验学生的数字化设计素养。
此次研讨会不仅是对AI时代设计教育变革的积极回应，更是服装学院深化教育教学改革、持续推进内涵建设的重要举措。下一步，服装学院将把研讨成果转化为具体的教学大纲与实施方案，加快推动AI技术与设计类课程的深度融合，着力培养具有前瞻视野、创新精神和数字化实战能力的卓越服装设计人才，为服务区域时尚产业发展提供坚实的人才支撑。
（文/图：徐丽君 审核：郭锐 编辑：马旭宇）
